Computer-Aided Grading of Gliomas Combining Automatic Segmentation and Radiomics
المؤلفون المشاركون
Chen, Wei
Liu, Boqiang
Peng, Suting
Sun, Jiawei
Qiao, Xu
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Gliomas are the most common primary brain tumors, and the objective grading is of great importance for treatment.
This paper presents an automatic computer-aided diagnosis of gliomas that combines automatic segmentation and radiomics, which can improve the diagnostic ability.
The MRI data containing 220 high-grade gliomas and 54 low-grade gliomas are used to evaluate our system.
A multiscale 3D convolutional neural network is trained to segment whole tumor regions.
A wide range of radiomic features including first-order features, shape features, and texture features is extracted.
By using support vector machines with recursive feature elimination for feature selection, a CAD system that has an extreme gradient boosting classifier with a 5-fold cross-validation is constructed for the grading of gliomas.
Our CAD system is highly effective for the grading of gliomas with an accuracy of 91.27%, a weighted macroprecision of 91.27%, a weighted macrorecall of 91.27%, and a weighted macro-F1 score of 90.64%.
This demonstrates that the proposed CAD system can assist radiologists for high accurate grading of gliomas and has the potential for clinical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Wei& Liu, Boqiang& Peng, Suting& Sun, Jiawei& Qiao, Xu. 2018. Computer-Aided Grading of Gliomas Combining Automatic Segmentation and Radiomics. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169489
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Wei…[et al.]. Computer-Aided Grading of Gliomas Combining Automatic Segmentation and Radiomics. International Journal of Biomedical Imaging No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169489
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Wei& Liu, Boqiang& Peng, Suting& Sun, Jiawei& Qiao, Xu. Computer-Aided Grading of Gliomas Combining Automatic Segmentation and Radiomics. International Journal of Biomedical Imaging. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169489
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169489
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر