Rolling Element Bearing Performance Degradation Assessment Using Variational Mode Decomposition and Gath-Geva Clustering Time Series Segmentation
المؤلفون المشاركون
Li, Hong-ru
Li, Yaolong
Wang, Bing
Gu, Hongqiang
المصدر
International Journal of Rotating Machinery
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
By focusing on the issue of rolling element bearing (REB) performance degradation assessment (PDA), a solution based on variational mode decomposition (VMD) and Gath-Geva clustering time series segmentation (GGCTSS) has been proposed.
VMD is a new decomposition method.
Since it is different from the recursive decomposition method, for example, empirical mode decomposition (EMD), local mean decomposition (LMD), and local characteristic-scale decomposition (LCD), VMD needs a priori parameters.
In this paper, we will propose a method to optimize the parameters in VMD, namely, the number of decomposition modes and moderate bandwidth constraint, based on genetic algorithm.
Executing VMD with the acquired parameters, the BLIMFs are obtained.
By taking the envelope of the BLIMFs, the sensitive BLIMFs are selected.
And then we take the amplitude of the defect frequency (ADF) as a degradative feature.
To get the performance degradation assessment, we are going to use the method called Gath-Geva clustering time series segmentation.
Afterwards, the method is carried out by two pieces of run-to-failure data.
The results indicate that the extracted feature could depict the process of degradation precisely.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yaolong& Li, Hong-ru& Wang, Bing& Gu, Hongqiang. 2017. Rolling Element Bearing Performance Degradation Assessment Using Variational Mode Decomposition and Gath-Geva Clustering Time Series Segmentation. International Journal of Rotating Machinery،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169490
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yaolong…[et al.]. Rolling Element Bearing Performance Degradation Assessment Using Variational Mode Decomposition and Gath-Geva Clustering Time Series Segmentation. International Journal of Rotating Machinery No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169490
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yaolong& Li, Hong-ru& Wang, Bing& Gu, Hongqiang. Rolling Element Bearing Performance Degradation Assessment Using Variational Mode Decomposition and Gath-Geva Clustering Time Series Segmentation. International Journal of Rotating Machinery. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169490
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169490
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر