Respiratory Motion Correction for Compressively Sampled Free Breathing Cardiac MRI Using Smooth l1-Norm Approximation
المؤلفون المشاركون
Qureshi, Ijaz Mansoor
Bilal, Muhammad
Shah, Jawad
Kadir, Kushsairy A.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Transformed domain sparsity of Magnetic Resonance Imaging (MRI) has recently been used to reduce the acquisition time in conjunction with compressed sensing (CS) theory.
Respiratory motion during MR scan results in strong blurring and ghosting artifacts in recovered MR images.
To improve the quality of the recovered images, motion needs to be estimated and corrected.
In this article, a two-step approach is proposed for the recovery of cardiac MR images in the presence of free breathing motion.
In the first step, compressively sampled MR images are recovered by solving an optimization problem using gradient descent algorithm.
The L1-norm based regularizer, used in optimization problem, is approximated by a hyperbolic tangent function.
In the second step, a block matching algorithm, known as Adaptive Rood Pattern Search (ARPS), is exploited to estimate and correct respiratory motion among the recovered images.
The framework is tested for free breathing simulated and in vivo 2D cardiac cine MRI data.
Simulation results show improved structural similarity index (SSIM), peak signal-to-noise ratio (PSNR), and mean square error (MSE) with different acceleration factors for the proposed method.
Experimental results also provide a comparison between k-t FOCUSS with MEMC and the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bilal, Muhammad& Shah, Jawad& Qureshi, Ijaz Mansoor& Kadir, Kushsairy A.. 2018. Respiratory Motion Correction for Compressively Sampled Free Breathing Cardiac MRI Using Smooth l1-Norm Approximation. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169514
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bilal, Muhammad…[et al.]. Respiratory Motion Correction for Compressively Sampled Free Breathing Cardiac MRI Using Smooth l1-Norm Approximation. International Journal of Biomedical Imaging No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169514
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bilal, Muhammad& Shah, Jawad& Qureshi, Ijaz Mansoor& Kadir, Kushsairy A.. Respiratory Motion Correction for Compressively Sampled Free Breathing Cardiac MRI Using Smooth l1-Norm Approximation. International Journal of Biomedical Imaging. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169514
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169514
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر