![](/images/graphics-bg.png)
Study on Frequency Characteristics of Rotor Systems for Fault Detection Using Variational Mode Decomposition
المؤلفون المشاركون
Chen, Kai
Zhou, Xin-Cong
Fang, Jun-Qiang
Qin, Li
المصدر
International Journal of Rotating Machinery
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the complicated structure, vibration signal of rotating machinery is multicomponent with nonstationary and nonlinear features, so it is difficult to diagnose faults effectively.
Therefore, effective extraction of vibration signal characteristics is the key to diagnose the faults of rotating machinery.
Mode mixing and illusive components existed in some conventional methods, such as EMD and EEMD, which leads to misdiagnosis in extracting signals.
Given these reasons, a new fault diagnosis method, namely, variation mode decomposition (VMD), was proposed in this paper.
VMD is a newly developed technique for adaptive signal decomposition, which can decompose a multicomponent signal into a series of quasi-orthogonal intrinsic mode functions (IMFs) simultaneously, corresponding to the components of signal clearly.
To further research on VMD method, the advantages and characteristics of VMD are investigated via numerical simulations.
VMD is then applied to detect oil whirl and oil whip for rotor systems fault diagnosis via practical vibration signal.
The experimental results demonstrate the effectiveness of VMD method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Kai& Zhou, Xin-Cong& Fang, Jun-Qiang& Qin, Li. 2017. Study on Frequency Characteristics of Rotor Systems for Fault Detection Using Variational Mode Decomposition. International Journal of Rotating Machinery،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169598
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Kai…[et al.]. Study on Frequency Characteristics of Rotor Systems for Fault Detection Using Variational Mode Decomposition. International Journal of Rotating Machinery No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169598
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Kai& Zhou, Xin-Cong& Fang, Jun-Qiang& Qin, Li. Study on Frequency Characteristics of Rotor Systems for Fault Detection Using Variational Mode Decomposition. International Journal of Rotating Machinery. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169598
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169598
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)