Pattern Recognition Using Clustering Analysis to Support Transportation System Management, Operations, and Modeling
المؤلفون المشاركون
Saha, Rajib
Tariq, Mosammat Tahnin
Hadi, Mohammed
Xiao, Yan
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There has been an increasing interest in recent years in using clustering analysis for the identification of traffic patterns that are representative of traffic conditions in support of transportation system operations and management (TSMO); integrated corridor management; and analysis, modeling, and simulation (AMS).
However, there has been limited information to support agencies in their selection of the most appropriate clustering technique(s), associated parameters, the optimal number of clusters, clustering result analysis, and selecting observations that are representative of each cluster.
This paper investigates and compares the use of a number of existing clustering methods for traffic pattern identifications, considering the above.
These methods include the K-means, K-prototypes, K-medoids, four variations of the Hierarchical method, and the combination of Principal Component Analysis for mixed data (PCAmix) with K-means.
Among these methods, the K-prototypes and K-means with PCs produced the best results.
The paper then provides recommendations regarding conducting and utilizing the results of clustering analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saha, Rajib& Tariq, Mosammat Tahnin& Hadi, Mohammed& Xiao, Yan. 2019. Pattern Recognition Using Clustering Analysis to Support Transportation System Management, Operations, and Modeling. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169628
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saha, Rajib…[et al.]. Pattern Recognition Using Clustering Analysis to Support Transportation System Management, Operations, and Modeling. Journal of Advanced Transportation No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169628
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saha, Rajib& Tariq, Mosammat Tahnin& Hadi, Mohammed& Xiao, Yan. Pattern Recognition Using Clustering Analysis to Support Transportation System Management, Operations, and Modeling. Journal of Advanced Transportation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169628
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169628
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر