![](/images/graphics-bg.png)
Developing Train Station Parking Algorithms: New Frameworks Based on Fuzzy Reinforcement Learning
المؤلفون المشاركون
Li, Wei
Xian, Kai
Yin, Jiateng
Chen, Dewang
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Train station parking (TSP) accuracy is important to enhance the efficiency of train operation and the safety of passengers for urban rail transit.
However, TSP is always subject to a series of uncertain factors such as extreme weather and uncertain conditions of rail track resistances.
To increase the parking accuracy, robustness, and self-learning ability, we propose new train station parking frameworks by using the reinforcement learning (RL) theory combined with the information of balises.
Three algorithms were developed, involving a stochastic optimal selection algorithm (SOSA), a Q-learning algorithm (QLA), and a fuzzy function based Q-learning algorithm (FQLA) in order to reduce the parking error in urban rail transit.
Meanwhile, five braking rates are adopted as the action vector of the three algorithms and some statistical indices are developed to evaluate parking errors.
Simulation results based on real-world data show that the parking errors of the three algorithms are all within the ±30cm, which meet the requirement of urban rail transit.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Wei& Xian, Kai& Yin, Jiateng& Chen, Dewang. 2019. Developing Train Station Parking Algorithms: New Frameworks Based on Fuzzy Reinforcement Learning. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169746
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Wei…[et al.]. Developing Train Station Parking Algorithms: New Frameworks Based on Fuzzy Reinforcement Learning. Journal of Advanced Transportation No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169746
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Wei& Xian, Kai& Yin, Jiateng& Chen, Dewang. Developing Train Station Parking Algorithms: New Frameworks Based on Fuzzy Reinforcement Learning. Journal of Advanced Transportation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169746
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169746
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)