A Machine Learning Method for Predicting Driving Range of Battery Electric Vehicles
المؤلفون المشاركون
Bi, Jun
Sun, Shuai
Zhang, Jun
Wang, Yongxing
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is of great significance to improve the driving range prediction accuracy to provide battery electric vehicle users with reliable information.
A model built by the conventional multiple linear regression method is feasible to predict the driving range, but the residual errors between -3.6975 km and 3.3865 km are relatively unfaithful for real-world driving.
The study is innovative in its application of machine learning method, the gradient boosting decision tree algorithm, on the driving range prediction which includes a very large number of factors that cannot be considered by conventional regression methods.
The result of the machine learning method shows that the maximum prediction error is 1.58 km, the minimum prediction error is -1.41 km, and the average prediction error is about 0.7 km.
The predictive accuracy of the gradient boosting decision tree is compared against that of the conventional approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Shuai& Zhang, Jun& Bi, Jun& Wang, Yongxing. 2019. A Machine Learning Method for Predicting Driving Range of Battery Electric Vehicles. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169840
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Shuai…[et al.]. A Machine Learning Method for Predicting Driving Range of Battery Electric Vehicles. Journal of Advanced Transportation No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169840
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Shuai& Zhang, Jun& Bi, Jun& Wang, Yongxing. A Machine Learning Method for Predicting Driving Range of Battery Electric Vehicles. Journal of Advanced Transportation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169840
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169840
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر