![](/images/graphics-bg.png)
Sparse Optimization of Vibration Signal by ADMM
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, the alternating direction method of multipliers (ADMM) algorithm is applied to the compressed sensing theory to realize the sparse optimization of vibration signal.
Solving the basis pursuit problem for minimizing the L1 norm minimization under the equality constraints, the sparse matrix obtained by the ADMM algorithm can be reconstructed by inverse sparse orthogonal matrix inversion.
This paper analyzes common sparse orthogonal basis on the reconstruction results, that is, discrete Fourier orthogonal basis, discrete cosine orthogonal basis, and discrete wavelet orthogonal basis.
In particular, we will show that, from the point of view of central tendency, the discrete cosine orthogonal basis is more suitable, for instance, at the vibration signal data because its error is close to zero.
Moreover, using the discrete wavelet transform in signal reconstruction there still are some outliers but the error is unstable.
We also use the time complex degree and validity, for the analysis of the advantages and disadvantages of the ADMM algorithm applied to sparse signal optimization.
The advantage of this method is that these abnormal values are limited in the control range.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wanqing, Song. 2017. Sparse Optimization of Vibration Signal by ADMM. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169977
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wanqing, Song. Sparse Optimization of Vibration Signal by ADMM. Journal of Applied Mathematics No. 2017 (2017), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169977
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wanqing, Song. Sparse Optimization of Vibration Signal by ADMM. Journal of Applied Mathematics. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169977
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169977
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)