A Cognitive Radio Spectrum Sensing Method for an OFDM Signal Based on Deep Learning and Cycle Spectrum
المؤلفون المشاركون
Pan, Guangliang
Li, Jun
Lin, Fei
المصدر
International Journal of Digital Multimedia Broadcasting
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In a cognitive radio network (CRN), spectrum sensing is an important prerequisite for improving the utilization of spectrum resources.
In this paper, we propose a novel spectrum sensing method based on deep learning and cycle spectrum, which applies the advantage of the convolutional neural network (CNN) in an image to the spectrum sensing of an orthogonal frequency division multiplex (OFDM) signal.
Firstly, we analyze the cyclic autocorrelation of an OFDM signal and the cyclic spectrum obtained by the time domain smoothing fast Fourier transformation (FFT) accumulation algorithm (FAM), and the cyclic spectrum is normalized to gray scale processing to form a cyclic autocorrelation gray scale image.
Then, we learn the deep features of layer-by-layer extraction by the improved CNN classic LeNet-5 model.
Finally, we input the test set to verify the trained CNN model.
Simulation experiments show that this method can complete the spectrum sensing task by taking advantage of the cycle spectrum, which has better spectrum sensing performance for OFDM signals under a low signal-noise ratio (SNR) than traditional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Guangliang& Li, Jun& Lin, Fei. 2020. A Cognitive Radio Spectrum Sensing Method for an OFDM Signal Based on Deep Learning and Cycle Spectrum. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169996
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Guangliang…[et al.]. A Cognitive Radio Spectrum Sensing Method for an OFDM Signal Based on Deep Learning and Cycle Spectrum. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169996
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Guangliang& Li, Jun& Lin, Fei. A Cognitive Radio Spectrum Sensing Method for an OFDM Signal Based on Deep Learning and Cycle Spectrum. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169996
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169996
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر