![](/images/graphics-bg.png)
Modeling the Morning Commute Problem in a Bottleneck Model Based on Personal Perception
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper studies the travel behavior of travelers who drive from the living area through the highway to the work area during the morning rush hours.
The bottleneck model based on personal perception travel behavior has been investigated.
Based on their willingness to arrive early, travelers can be divided into two categories: active travelers and negative travelers.
Three possible situations have been considered based on travelers’ personal perception.
Travelers’ travel choice behaviors are analyzed in detail and equilibrium is achieved with these three situations.
The numerical examples show that the departure time choice of the travelers is related not only to the proportion of each type of travelers, but also to personal perceived size.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Xiao& Sun, Huijun. 2019. Modeling the Morning Commute Problem in a Bottleneck Model Based on Personal Perception. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170010
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Xiao& Sun, Huijun. Modeling the Morning Commute Problem in a Bottleneck Model Based on Personal Perception. Journal of Advanced Transportation No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170010
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Xiao& Sun, Huijun. Modeling the Morning Commute Problem in a Bottleneck Model Based on Personal Perception. Journal of Advanced Transportation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170010
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170010
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)