Classification of Metro Facilities with Deep Neural Networks
المؤلفون المشاركون
He, Deqiang
Jiang, Zhou
Chen, Jiyong
Liu, Jianren
Miao, Jian
Shah, Abid
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Metro barrier-detection has been one of the most popular research fields.
How to detect obstacles quickly and accurately during metro operation is the key issue in the study of automatic train operation.
Intelligent monitoring systems based on computer vision not only complete safeguarding tasks efficiently but also save a great deal of human labor.
Deep convolutional neural networks (DCNNs) are the most state-of-the-art technology in computer vision tasks.
In this paper, we evaluated the effectiveness in classifying the common facility images in metro tunnels based on Google’s Inception V3 DCNN.
The model requires fewer computational resources.
The number of parameters and the computational complexity are much smaller than similar DCNNs.
We changed its architecture (the last softmax layer and the auxiliary classifier) and used transfer learning technology to retrain the common facility images in the metro tunnel.
We use mean average precision (mAP) as the metric for performance evaluation.
The results indicate that our recognition model achieved 90.81% mAP.
Compared with the existing method, this method is a considerable improvement.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Deqiang& Jiang, Zhou& Chen, Jiyong& Liu, Jianren& Miao, Jian& Shah, Abid. 2019. Classification of Metro Facilities with Deep Neural Networks. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170047
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Deqiang…[et al.]. Classification of Metro Facilities with Deep Neural Networks. Journal of Advanced Transportation No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170047
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Deqiang& Jiang, Zhou& Chen, Jiyong& Liu, Jianren& Miao, Jian& Shah, Abid. Classification of Metro Facilities with Deep Neural Networks. Journal of Advanced Transportation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170047
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170047
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر