Spatial-Temporal Analysis of Injury Severity with Geographically Weighted Panel Logistic Regression Model
المؤلفون المشاركون
Xiao, Daiquan
Xu, Xuecai
Duan, Li
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study is intended to investigate the influencing factors of injury severity by considering the heterogeneity issue of unobserved factors at different arterials and the spatial attributes in geographically weighted regression models.
To achieve the objectives, geographically weighted panel logistic regression model was developed, in which the geographically weighted logistic regression model addressed the injury severity from the spatial perspective, while the panel data model accommodated the heterogeneity attributed to unobserved factors from the temporal perspective.
The geo-crash data of Las Vegas metropolitan area from 2014 to 2016 was collected, involving 27 arterials with 25,029 injury samples.
By comparing the conventional logistic regression model and geographically weighted logistic regression models, the geographically weighted panel logistic regression model showed preference to the other models.
Results revealed that four main factors, human-beings (drivers/pedestrians/cyclists), vehicles, roadway, and environment, were potentially significant factors of increasing the injury severity.
The findings provide useful insights for practitioners and policy makers to improve safety along arterials.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Daiquan& Xu, Xuecai& Duan, Li. 2019. Spatial-Temporal Analysis of Injury Severity with Geographically Weighted Panel Logistic Regression Model. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170190
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Daiquan…[et al.]. Spatial-Temporal Analysis of Injury Severity with Geographically Weighted Panel Logistic Regression Model. Journal of Advanced Transportation No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170190
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Daiquan& Xu, Xuecai& Duan, Li. Spatial-Temporal Analysis of Injury Severity with Geographically Weighted Panel Logistic Regression Model. Journal of Advanced Transportation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170190
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170190
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر