Optimizing Train-Set Circulation Plan in High-Speed Railway Networks Using Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As a sustainable transportation mode, high-speed railway (HSR) has been developing rapidly during the past decade in China.
With the formation of dense HSR network, how to improve the utilization efficiency of train-sets (the carrying tools of HSR) has been a new research hotspot.
Moreover, the emergence of railway transportation hubs has brought great challenges to the traditional train-sets’ utilization mode.
Thus, in this paper, we address the issue of train-sets’ utilization problem with the consideration of railway transportation hubs, which consists of finding an optimal Train-set Circulation Plan (TCP) to complete trip tasks in a given Train Diagram (TD).
An integer programming TCP model is established to optimize the train-set utilization scheme, aiming to obtain the one-to-one correspondence relationship among sets of train-sets, trip tasks, and maintenances.
A genetic algorithm (GA) is designed to solve the model.
A case study based on Nanjing and Shanghai HSR transportation hubs is made to demonstrate the practical significance of the proposed method.
The results show that a more efficient TCP can be formulated by introducing train-sets being dispatched among different stations in the same hub.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yun& Zhou, Yu& Yan, Xuedong. 2019. Optimizing Train-Set Circulation Plan in High-Speed Railway Networks Using Genetic Algorithm. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170199
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yun…[et al.]. Optimizing Train-Set Circulation Plan in High-Speed Railway Networks Using Genetic Algorithm. Journal of Advanced Transportation No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170199
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yun& Zhou, Yu& Yan, Xuedong. Optimizing Train-Set Circulation Plan in High-Speed Railway Networks Using Genetic Algorithm. Journal of Advanced Transportation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170199
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170199
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر