![](/images/graphics-bg.png)
A Variable Interval Rescheduling Strategy for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problem by Improved Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Luo, Chaomin
Wang, Lei
Cai, Jingcao
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In real-world manufacturing systems, production scheduling systems are often implemented under random or dynamic events like machine failure, unexpected processing times, stochastic arrival of the urgent orders, cancellation of the orders, and so on.
These dynamic events will lead the initial scheduling scheme to be nonoptimal and/or infeasible.
Hence, appropriate dynamic rescheduling approaches are needed to overcome the dynamic events.
In this paper, we propose a dynamic rescheduling method based on variable interval rescheduling strategy (VIRS) to deal with the dynamic flexible job shop scheduling problem considering machine failure, urgent job arrival, and job damage as disruptions.
On the other hand, an improved genetic algorithm (GA) is proposed for minimizing makespan.
In our improved GA, a mix of random initialization population by combining initialization machine and initialization operation with random initialization is designed for generating high-quality initial population.
In addition, the elitist strategy (ES) and improved population diversity strategy (IPDS) are used to avoid falling into the local optimal solution.
Experimental results for static and several dynamic events in the FJSP show that our method is feasible and effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Lei& Luo, Chaomin& Cai, Jingcao. 2017. A Variable Interval Rescheduling Strategy for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problem by Improved Genetic Algorithm. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170515
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Lei…[et al.]. A Variable Interval Rescheduling Strategy for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problem by Improved Genetic Algorithm. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170515
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Lei& Luo, Chaomin& Cai, Jingcao. A Variable Interval Rescheduling Strategy for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problem by Improved Genetic Algorithm. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170515
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170515
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)