Clustering Vehicle Temporal and Spatial Travel Behavior Using License Plate Recognition Data
المؤلفون المشاركون
Xu, Xiangdong
Chen, Huiyu
Yang, Chao
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Understanding travel patterns of vehicle can support the planning and design of better services.
In addition, vehicle clustering can improve management efficiency through more targeted access to groups of interest and facilitate planning by more specific survey design.
This paper clustered 854,712 vehicles in a week using K-means clustering algorithm based on license plate recognition (LPR) data obtained in Shenzhen, China.
Firstly, several travel characteristics related to temporal and spatial variability and activity patterns are used to identify homogeneous clusters.
Then, Davies-Bouldin index (DBI) and Silhouette Coefficient (SC) are applied to capture the optimal number of groups and, consequently, six groups are classified in weekdays and three groups are sorted in weekends, including commuting vehicles and some other occasional leisure travel vehicles.
Moreover, a detailed analysis of the characteristics of each group in terms of spatial travel patterns and temporal changes are presented.
This study highlights the possibility of applying LPR data for discovering the underlying factor in vehicle travel patterns and examining the characteristic of some groups specifically.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Huiyu& Yang, Chao& Xu, Xiangdong. 2017. Clustering Vehicle Temporal and Spatial Travel Behavior Using License Plate Recognition Data. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170526
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Huiyu…[et al.]. Clustering Vehicle Temporal and Spatial Travel Behavior Using License Plate Recognition Data. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170526
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Huiyu& Yang, Chao& Xu, Xiangdong. Clustering Vehicle Temporal and Spatial Travel Behavior Using License Plate Recognition Data. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170526
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170526
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر