Turnout Fault Diagnosis through Dynamic Time Warping and Signal Normalization
المؤلفون المشاركون
Hu, Fei
Dong, Decun
Yu, Rongjie
Huang, Shize
Zhang, Fan
Chen, Wei
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Turnout is one key fundamental infrastructure in the railway signal system, which has great influence on the safety of railway systems.
Currently, turnout fault diagnoses are conducted manually in China; engineers are obliged to observe the signals and make problem solving decisions.
Thus, the accuracies of fault diagnoses totally depend on the engineers’ experience although massive data are produced in real time by the turnout microcomputer-based monitoring systems.
This paper aims to develop an intelligent diagnosis method for railway turnout through Dynamic Time Warping (DTW).
We firstly extract the features of normal turnout operation current curve and normalize the collected turnout current curves.
Then, five typical fault reference curves are ascertained through the microcomputer-based monitoring system, and DTW is used to identify the turnout current curve fault through test data.
The analysis results based on the similarity data indicate that the analyzed five turnout fault types can be diagnosed automatically with 100% accuracy.
Finally, the benefits of the proposed method and future research directions were discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Shize& Zhang, Fan& Yu, Rongjie& Chen, Wei& Hu, Fei& Dong, Decun. 2017. Turnout Fault Diagnosis through Dynamic Time Warping and Signal Normalization. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170643
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Shize…[et al.]. Turnout Fault Diagnosis through Dynamic Time Warping and Signal Normalization. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170643
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Shize& Zhang, Fan& Yu, Rongjie& Chen, Wei& Hu, Fei& Dong, Decun. Turnout Fault Diagnosis through Dynamic Time Warping and Signal Normalization. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170643
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170643
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر