![](/images/graphics-bg.png)
Bayesian Nonparametric Model for Estimating Multistate Travel Time Distribution
المؤلفون المشاركون
Kidando, Emmanuel
Moses, Ren
Ozguven, Eren E.
Sando, Thobias
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multistate models, that is, models with more than two distributions, are preferred over single-state probability models in modeling the distribution of travel time.
Literature review indicated that the finite multistate modeling of travel time using lognormal distribution is superior to other probability functions.
In this study, we extend the finite multistate lognormal model of estimating the travel time distribution to unbounded lognormal distribution.
In particular, a nonparametric Dirichlet Process Mixture Model (DPMM) with stick-breaking process representation was used.
The strength of the DPMM is that it can choose the number of components dynamically as part of the algorithm during parameter estimation.
To reduce computational complexity, the modeling process was limited to a maximum of six components.
Then, the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling technique was employed to estimate the parameters’ posterior distribution.
Speed data from nine links of a freeway corridor, aggregated on a 5-minute basis, were used to calculate the corridor travel time.
The results demonstrated that this model offers significant flexibility in modeling to account for complex mixture distributions of the travel time without specifying the number of components.
The DPMM modeling further revealed that freeway travel time is characterized by multistate or single-state models depending on the inclusion of onset and offset of congestion periods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kidando, Emmanuel& Moses, Ren& Ozguven, Eren E.& Sando, Thobias. 2017. Bayesian Nonparametric Model for Estimating Multistate Travel Time Distribution. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170740
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kidando, Emmanuel…[et al.]. Bayesian Nonparametric Model for Estimating Multistate Travel Time Distribution. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170740
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kidando, Emmanuel& Moses, Ren& Ozguven, Eren E.& Sando, Thobias. Bayesian Nonparametric Model for Estimating Multistate Travel Time Distribution. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170740
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170740
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)