Dynamic Route Choice Prediction Model Based on Connected Vehicle Guidance Characteristics
المؤلفون المشاركون
Wang, Chao
Lv, Jiarun
Zhang, Zhiqi
Wang, Jiangfeng
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A route choice prediction model is proposed considering the connected vehicle guidance characteristics.
This model is proposed to prevent the delay in the release of guidance information and route planning due to inaccurate timing predictions of the traditional guidance systems.
Based on the analysis of the impact of different connected vehicle (CV) guidance strategies on traffic flow, an indexes system for CV guidance characteristics is presented.
Selecting five characteristic indexes, a route choice prediction model is designed using the logistic model.
A simulation scenario is established by programming different agents for controlling the flow of vehicles and for information acquisition and transmission.
The prediction model is validated using the simulation scenario, and the simulation results indicate that the characteristic indexes have a significant influence on the probability of choosing a particular route.
The average root mean square error (RMSE) of the prediction model is 3.19%, which indicates that the calibration model shows a good prediction performance.
In the implementation of CV guidance, the penetration rate can be considered an optional index in the adjustment of the guidance effect.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jiangfeng& Lv, Jiarun& Wang, Chao& Zhang, Zhiqi. 2017. Dynamic Route Choice Prediction Model Based on Connected Vehicle Guidance Characteristics. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170910
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jiangfeng…[et al.]. Dynamic Route Choice Prediction Model Based on Connected Vehicle Guidance Characteristics. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170910
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jiangfeng& Lv, Jiarun& Wang, Chao& Zhang, Zhiqi. Dynamic Route Choice Prediction Model Based on Connected Vehicle Guidance Characteristics. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170910
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170910
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر