![](/images/graphics-bg.png)
Decision Tree-Based Maneuver Prediction for Driver Rear-End Risk-Avoidance Behaviors in Cut-In Scenarios
المؤلفون المشاركون
Cheng, Bo
Wang, Wenjun
Li, Guofa
Hu, Manjiang
Liao, Yuan
Chen, Fang
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Predicting driver rear-end risk-avoidance maneuvers in cut-in scenarios, especially dangerous precrash scenarios, benefits the customization of automatic driving, particularly automatic steering.
This paper studies driver rear-end risk-avoidance behaviors in cut-in scenarios on a straight three-lane highway.
Data from 24 participants in 1326 valid trials were collected using a motion-based driving simulator.
An Eysenck Personality Questionnaire (revised for Chinese participants) was used to obtain the personality traits of the participants.
Based on a statistical analysis, the candidate features used in the driver maneuver prediction were determined as a combination of objective risk indicators and driver characteristics.
A decision tree-based model was constructed for maneuver prediction in cut-in scenarios.
The prediction accuracy of the extracted classification rules was 79.2% for the training data set and 80.3% for the test data set.
The most powerful predictive variables were extracted, and their effects on maneuver decisions were analyzed.
The results show that driver characteristics strongly influence the prediction of maneuver decisions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Manjiang& Liao, Yuan& Wang, Wenjun& Li, Guofa& Cheng, Bo& Chen, Fang. 2017. Decision Tree-Based Maneuver Prediction for Driver Rear-End Risk-Avoidance Behaviors in Cut-In Scenarios. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170928
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Manjiang…[et al.]. Decision Tree-Based Maneuver Prediction for Driver Rear-End Risk-Avoidance Behaviors in Cut-In Scenarios. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170928
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Manjiang& Liao, Yuan& Wang, Wenjun& Li, Guofa& Cheng, Bo& Chen, Fang. Decision Tree-Based Maneuver Prediction for Driver Rear-End Risk-Avoidance Behaviors in Cut-In Scenarios. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170928
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170928
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)