![](/images/graphics-bg.png)
Compression Algorithm of Road Traffic Spatial Data Based on LZW Encoding
المؤلفون المشاركون
Jia, Limin
Xu, Dong-wei
Wang, Yong-dong
Zhang, Gui-jun
Guo, Hai-feng
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Wide-ranging applications of road traffic detection technology in road traffic state data acquisition have introduced new challenges for transportation and storage of road traffic big data.
In this paper, a compression method for road traffic spatial data based on LZW encoding is proposed.
First, the spatial correlation of road segments was analyzed by principal component analysis.
Then, the road traffic spatial data compression based on LZW encoding is presented.
The parameters determination is also discussed.
Finally, six typical road segments in Beijing are adopted for case studies.
The final results are listed and prove that the road traffic spatial data compression method based on LZW encoding is feasible, and the reconstructed data can achieve high accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Dong-wei& Wang, Yong-dong& Jia, Limin& Zhang, Gui-jun& Guo, Hai-feng. 2017. Compression Algorithm of Road Traffic Spatial Data Based on LZW Encoding. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170997
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Dong-wei…[et al.]. Compression Algorithm of Road Traffic Spatial Data Based on LZW Encoding. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170997
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Dong-wei& Wang, Yong-dong& Jia, Limin& Zhang, Gui-jun& Guo, Hai-feng. Compression Algorithm of Road Traffic Spatial Data Based on LZW Encoding. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170997
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170997
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)