![](/images/graphics-bg.png)
An Open Data Platform for Traffic Parameters Measurement via Multirotor Unmanned Aerial Vehicles Video
المؤلفون المشاركون
Du, Yuchuan
Zhao, Cong
Li, Feng
Yang, Xuefeng
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multirotor unmanned aerial vehicle video observation can obtain accurate information about traffic flow of large areas over extended times.
This paper aims to construct an open data test platform for updated traffic data accumulation and traffic simulation model verification by analyzing real time aerial video.
Common calibration boards were used to calibrate internal camera parameters and image distortion correction was performed using a high-precision distortion model.
To solve external parameters calibration problems, an existing algorithm was improved by adding two sets of orthogonal equations, achieving higher accuracy with only four calibrated points.
A simplified algorithm is proposed to calibrate cameras by calculating the relationship between pixel and true length under the camera optical axis perpendicular to road conditions.
Aerial video (160 min) from the Shanghai inner ring expressway was collected and real time traffic parameter values were obtained from analyzing and processing the aerial visual data containing spatial, time, velocity, and acceleration data.
The results verify that the proposed platform provides a reasonable and objective approach to traffic simulation model verification and improvement.
The proposed data platform also offers significant advantages over conventional methods that use historical and outdated data to run poorly calibrated traffic simulation models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Du, Yuchuan& Zhao, Cong& Li, Feng& Yang, Xuefeng. 2017. An Open Data Platform for Traffic Parameters Measurement via Multirotor Unmanned Aerial Vehicles Video. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1171012
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Du, Yuchuan…[et al.]. An Open Data Platform for Traffic Parameters Measurement via Multirotor Unmanned Aerial Vehicles Video. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1171012
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Du, Yuchuan& Zhao, Cong& Li, Feng& Yang, Xuefeng. An Open Data Platform for Traffic Parameters Measurement via Multirotor Unmanned Aerial Vehicles Video. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1171012
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1171012
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)