A multi-agent system for pos-tagging vocalized Arabic texts
المؤلفون المشاركون
al-Zuraybi, Chiraz Bin Uthman
Bin Ahmad, Muhammad
Torjmen, Aroua
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 4، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2007)، ص ص. 322-329، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-10-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, we address the problem of Part-Of-Speech (POS) tagging of Arabic texts with vowel marks.
After the description of the specificities of Arabic language and the induced difficulties on the task of POS-tagging, we propose an approach that combines several methods (stochastic and rule-based).
For the implementation of these methods and the global POS-tagging system, we adopted a multi-agent architecture.
In which, five tagger agents work in parallel, each one applies its own method, in order to propose for each word in a sentence the suitable tag among those proposed by the morphological analyzer.
The tagger agents cooperate together and with the unknown words solver agent to resolve unknown words.
A voting agent decides in the end, which tag to affect to each word.
Finally, we present the experimental protocol we used to evaluate the system carried out in this work and the obtained results that we consider very satisfactory.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Zuraybi, Chiraz Bin Uthman& Torjmen, Aroua& Bin Ahmad, Muhammad. 2007. A multi-agent system for pos-tagging vocalized Arabic texts. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 4, no. 4, pp.322-329.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11716
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Zuraybi, Chiraz Bin Uthman…[et al.]. A multi-agent system for pos-tagging vocalized Arabic texts. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 4, no. 4 (Oct. 2007), pp.322-329.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11716
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Zuraybi, Chiraz Bin Uthman& Torjmen, Aroua& Bin Ahmad, Muhammad. A multi-agent system for pos-tagging vocalized Arabic texts. The International Arab Journal of Information Technology. 2007. Vol. 4, no. 4, pp.322-329.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11716
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p 328
رقم السجل
BIM-11716
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر