أداء نظام تصنيف الأشكال في الصورة باستخدام الشبكات العصبونية الالتفافية
العناوين الأخرى
Performance of objects classification system in an image using convolutional neural networks
المؤلفون المشاركون
كنفاني، قصي
المحايري، محمد مازن
كيوان، رنيم حافظ
المصدر
مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية
العدد
المجلد 41، العدد 3 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 485-497، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
المحايري، محمد مازن وكنفاني، قصي وكيوان، رنيم حافظ. 2019. أداء نظام تصنيف الأشكال في الصورة باستخدام الشبكات العصبونية الالتفافية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 41، ع. 3، ص ص. 485-497.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172176
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
كيوان، رنيم حافظ....[و آخرون]. أداء نظام تصنيف الأشكال في الصورة باستخدام الشبكات العصبونية الالتفافية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية مج. 41، ع. 3 (2019)، ص ص. 485-497.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172176
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
المحايري، محمد مازن وكنفاني، قصي وكيوان، رنيم حافظ. أداء نظام تصنيف الأشكال في الصورة باستخدام الشبكات العصبونية الالتفافية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية. 2019. مج. 41، ع. 3، ص ص. 485-497.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172176
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1172176
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
