![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Hybrid Network Traffic Prediction Approach Based on Support Vector Machines
المؤلفون المشاركون
Chen, Wenbo
Shang, Zhihao
Chen, Yanhua
المصدر
Journal of Computer Networks and Communications
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Network traffic prediction performs a main function in characterizing network community performance.
An approach which could appropriately seize the salient characteristics of the network visitors could be very useful for network analysis and simulation.
Network traffic prediction methods could be divided into two classes: one is the single models and the opposite is the hybrid fashions.
The hybrid models integrate the merits of several single models and consequently can enhance the network traffic prediction accuracy.
In this paper, a new hybrid network traffic prediction method (EPSVM) primarily based on Empirical Mode Decomposition (EMD), Particle Swarm Optimization (PSO), and Support Vector Machines (SVM) is presented.
The EPSVM first utilizes EMD to eliminate the impact of noise signals.
Then, SVM is applied to model training and fitting, and the parameters of SVM are optimized by PSO.
The effectiveness of the presented method is examined by evaluating it with different methods, including basic SVM (BSVM), Empirical Mode Decomposition processed by SVM (ESVM), and SVM optimized by Particle Swarm Optimization (PSVM).
Case studies have demonstrated that EPSVM performed better than the other three network traffic prediction models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Wenbo& Shang, Zhihao& Chen, Yanhua. 2019. A Novel Hybrid Network Traffic Prediction Approach Based on Support Vector Machines. Journal of Computer Networks and Communications،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172201
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Wenbo…[et al.]. A Novel Hybrid Network Traffic Prediction Approach Based on Support Vector Machines. Journal of Computer Networks and Communications No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172201
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Wenbo& Shang, Zhihao& Chen, Yanhua. A Novel Hybrid Network Traffic Prediction Approach Based on Support Vector Machines. Journal of Computer Networks and Communications. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172201
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1172201
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)