Improved vector quantization approach for discrete HMM speech recognition system
المؤلفون المشاركون
Debyeche, Muhammad
Paul Haton, jean
Houacine, Amrane
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 4، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2007)، ص ص. 338-344، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-10-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The paper presents an improved Vector Quantization (VQ) approach for discrete Hidden Markov Models (HMMs).
This improved VQ approach performs an optimal distribution of VQ codebook components on HMM states.
This technique, that we named the Distributed Vector Quantization (DVQ) of hidden Markov models, succeeds in unifying acoustic micro-structure and phonetic macro-structure when the estimation of HMM parameters is performed.
The DVQ technique is implemented through two variants ; the first variant uses the K-means algorithm (K-means-DVQ) to optimize the VQ, while the second variant exploits the benefits of the classification behavior of Neural Networks (NN-DVQ) for the same purpose.
The proposed variants are compared with the HMM-based baseline system by experiments of specific Arabic consonants recognition.
The results show that the distributed vector quantization technique increase the performance of the discrete HMM system while maintaining the decoding speed of the models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Debyeche, Muhammad& Paul Haton, jean& Houacine, Amrane. 2007. Improved vector quantization approach for discrete HMM speech recognition system. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 4, no. 4, pp.338-344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11725
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Houacine, Amrane…[et al.]. Improved vector quantization approach for discrete HMM speech recognition system. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 4, no. 4 (Oct. 2007), pp.338-344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11725
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Debyeche, Muhammad& Paul Haton, jean& Houacine, Amrane. Improved vector quantization approach for discrete HMM speech recognition system. The International Arab Journal of Information Technology. 2007. Vol. 4, no. 4, pp.338-344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11725
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 344
رقم السجل
BIM-11725
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر