A DBN-Based Deep Neural Network Model with Multitask Learning for Online Air Quality Prediction
المؤلفون المشاركون
Li, Jiangeng
Shao, Xingyang
Sun, Rihui
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To avoid the adverse effects of severe air pollution on human health, we need accurate real-time air quality prediction.
In this paper, for the purpose of improve prediction accuracy of air pollutant concentration, a deep neural network model with multitask learning (MTL-DBN-DNN), pretrained by a deep belief network (DBN), is proposed for forecasting of nonlinear systems and tested on the forecast of air quality time series.
MTL-DBN-DNN model can solve several related prediction tasks at the same time by using shared information contained in the training data of different tasks.
In the model, DBN is used to learn feature representations.
Each unit in the output layer is connected to only a subset of units in the last hidden layer of DBN.
Such connection effectively avoids the problem that fully connected networks need to juggle the learning of each task while being trained, so that the trained networks cannot get optimal prediction accuracy for each task.
The sliding window is used to take the recent data to dynamically adjust the parameters of the MTL-DBN-DNN model.
The MTL-DBN-DNN model is evaluated with a dataset from Microsoft Research.
Comparison with multiple baseline models shows that the proposed MTL-DBN-DNN achieve state-of-art performance on air pollutant concentration forecasting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jiangeng& Shao, Xingyang& Sun, Rihui. 2019. A DBN-Based Deep Neural Network Model with Multitask Learning for Online Air Quality Prediction. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172512
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jiangeng…[et al.]. A DBN-Based Deep Neural Network Model with Multitask Learning for Online Air Quality Prediction. Journal of Control Science and Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172512
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jiangeng& Shao, Xingyang& Sun, Rihui. A DBN-Based Deep Neural Network Model with Multitask Learning for Online Air Quality Prediction. Journal of Control Science and Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172512
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1172512
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر