![](/images/graphics-bg.png)
On Best Proximity Point Theorems in Locally Convex Spaces Endowed with a Graph
المؤلفون المشاركون
Lazaiz, Samih
Aamri, Mohamed
Saadaoui, B.
المصدر
International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider the problem of best proximity point in locally convex spaces endowed with a weakly convex digraph.
For that, we introduce the notions of nonself G-contraction and G-nonexpansive mappings, and we show that for each seminorm, we have a best proximity point.
In addition, we conclude our work with a result showing the existence of best proximity point for every seminorm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saadaoui, B.& Lazaiz, Samih& Aamri, Mohamed. 2020. On Best Proximity Point Theorems in Locally Convex Spaces Endowed with a Graph. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172690
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saadaoui, B.…[et al.]. On Best Proximity Point Theorems in Locally Convex Spaces Endowed with a Graph. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172690
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saadaoui, B.& Lazaiz, Samih& Aamri, Mohamed. On Best Proximity Point Theorems in Locally Convex Spaces Endowed with a Graph. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172690
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1172690
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)