Image Super-Resolution Using Lightweight Multiscale Residual Dense Network
المؤلفون المشاركون
Li, Hongjie
Li, Shilin
Fang, Zhengyun
Zhang, Yafei
Zhao, Ming
المصدر
International Journal of Optics
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The current super-resolution methods cannot fully exploit the global and local information of the original low-resolution image, resulting in loss of some information.
In order to solve the problem, we propose a multiscale residual dense network (MRDN) for image super-resolution.
This network is constructed based on the residual dense network.
It can integrate the multiscale information of the image and avoid losing too much information in the deep level of the network, while extracting more information under different receptive fields.
In addition, in order to reduce the redundancy of the network parameters of MRDN, we further develop a lightweight parameter method and deploy it at different scales.
This method can not only reduce the redundancy of network parameters but also enhance the nonlinear mapping ability of the network at different scales.
Thus, it can better learn and fit the feature information of the original image and recover the satisfactory super-resolution image.
Extensive experiments are conducted, which demonstrate the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Shilin& Zhao, Ming& Fang, Zhengyun& Zhang, Yafei& Li, Hongjie. 2020. Image Super-Resolution Using Lightweight Multiscale Residual Dense Network. International Journal of Optics،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Shilin…[et al.]. Image Super-Resolution Using Lightweight Multiscale Residual Dense Network. International Journal of Optics No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Shilin& Zhao, Ming& Fang, Zhengyun& Zhang, Yafei& Li, Hongjie. Image Super-Resolution Using Lightweight Multiscale Residual Dense Network. International Journal of Optics. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1172887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر