Faults Detection for Photovoltaic Field Based on K-Means, Elbow, and Average Silhouette Techniques through the Segmentation of a Thermal Image
المؤلفون المشاركون
Et-taleby, Abdelilah
Boussetta, Mohammed
Benslimane, Mohamed
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Clustering or grouping is among the most important image processing methods that aim to split an image into different groups.
Examining the literature, many clustering algorithms have been carried out, where the K-means algorithm is considered among the simplest and most used to classify an image into many regions.
In this context, the main objective of this work is to detect and locate precisely the damaged area in photovoltaic (PV) fields based on the clustering of a thermal image through the K-means algorithm.
The clustering quality depends on the number of clusters chosen; hence, the elbow, the average silhouette, and NbClust R package methods are used to find the optimal number K.
The simulations carried out show that the use of the K-means algorithm allows detecting precisely the faults in PV panels.
The excellent result is given with three clusters that is suggested by the elbow method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Et-taleby, Abdelilah& Boussetta, Mohammed& Benslimane, Mohamed. 2020. Faults Detection for Photovoltaic Field Based on K-Means, Elbow, and Average Silhouette Techniques through the Segmentation of a Thermal Image. International Journal of Photoenergy،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173176
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Et-taleby, Abdelilah…[et al.]. Faults Detection for Photovoltaic Field Based on K-Means, Elbow, and Average Silhouette Techniques through the Segmentation of a Thermal Image. International Journal of Photoenergy No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173176
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Et-taleby, Abdelilah& Boussetta, Mohammed& Benslimane, Mohamed. Faults Detection for Photovoltaic Field Based on K-Means, Elbow, and Average Silhouette Techniques through the Segmentation of a Thermal Image. International Journal of Photoenergy. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173176
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173176
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر