Grassmannian Constellation Based on Antipodal Points and Orthogonal Design and Its Simplified Detecting Algorithm
المؤلفون المشاركون
Peng, Li
Hu, Dacong
Zhang, Lin
Qin, Zhen
المصدر
Journal of Computer Networks and Communications
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This study presents a framework of the unitary space time modulation (USTM) constellation based on antipodal points over Grassmannian manifold.
The antipodal constellation enables an intrinsic simplified ML detecting algorithm.
The algebraic orthogonal USTM constellation is also an antipodal constellation which, apart from being adaptive to the antipodal simplified ML detector, also has another simplified ML detector based on its self-indexing features, and the latter is simpler because of getting rid of the matrix operation.
A searching orthogonal USTM constellation based on the grid search algorithm is obtained under the presented framework and its minimum Frobenius chordal distance and simulation performance are be superior to those of the algebraic orthogonal USTM constellation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Li& Hu, Dacong& Zhang, Lin& Qin, Zhen. 2017. Grassmannian Constellation Based on Antipodal Points and Orthogonal Design and Its Simplified Detecting Algorithm. Journal of Computer Networks and Communications،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173326
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Li…[et al.]. Grassmannian Constellation Based on Antipodal Points and Orthogonal Design and Its Simplified Detecting Algorithm. Journal of Computer Networks and Communications No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173326
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Li& Hu, Dacong& Zhang, Lin& Qin, Zhen. Grassmannian Constellation Based on Antipodal Points and Orthogonal Design and Its Simplified Detecting Algorithm. Journal of Computer Networks and Communications. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173326
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173326
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر