GWO-LPWSN: Grey Wolf Optimization Algorithm for Node Localization Problem in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Amudhavel, J.
Dhavachelvan, P.
Rajakumar, R.
Vengattaraman, T.
المصدر
Journal of Computer Networks and Communications
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Seyedali Mirjalili et al.
(2014) introduced a completely unique metaheuristic technique particularly grey wolf optimization (GWO).
This algorithm mimics the social behavior of grey wolves whereas it follows the leadership hierarchy and attacking strategy.
The rising issue in wireless sensor network (WSN) is localization problem.
The objective of this problem is to search out the geographical position of unknown nodes with the help of anchor nodes in WSN.
In this work, GWO algorithm is incorporated to spot the correct position of unknown nodes, so as to handle the node localization problem.
The proposed work is implemented using MATLAB 8.2 whereas nodes are deployed in a random location within the desired network area.
The parameters like computation time, percentage of localized node, and minimum localization error measures are utilized to analyse the potency of GWO rule with other variants of metaheuristics algorithms such as particle swarm optimization (PSO) and modified bat algorithm (MBA).
The observed results convey that the GWO provides promising results compared to the PSO and MBA in terms of the quick convergence rate and success rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rajakumar, R.& Amudhavel, J.& Dhavachelvan, P.& Vengattaraman, T.. 2017. GWO-LPWSN: Grey Wolf Optimization Algorithm for Node Localization Problem in Wireless Sensor Networks. Journal of Computer Networks and Communications،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173351
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rajakumar, R.…[et al.]. GWO-LPWSN: Grey Wolf Optimization Algorithm for Node Localization Problem in Wireless Sensor Networks. Journal of Computer Networks and Communications No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173351
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rajakumar, R.& Amudhavel, J.& Dhavachelvan, P.& Vengattaraman, T.. GWO-LPWSN: Grey Wolf Optimization Algorithm for Node Localization Problem in Wireless Sensor Networks. Journal of Computer Networks and Communications. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173351
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173351
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر