MPPT Control Strategy of PV Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm under Complex Environments
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This work presents a maximum power point tracking (MPPT) based on the particle swarm optimization (PSO) improved shuffled frog leaping algorithm (PSFLA).
The swarm intelligence algorithm (SIA) has vast computing ability.
The MPPT control strategies of PV array based on SIA are attracting considerable interests.
Firstly, the PSFLA was proposed by adding the inertia weight factor w of PSO in standard SFLA to overcome the defect of falling into the partial optimal solutions and slow convergence speed.
The proposed PSFLA algorithm increased calculation speed and excellent global search capability of MPPT.
Then, the PSFLA was applied to MPPT to solve the multiple extreme point problems of nonlinear optimization.
Secondly, for the problems of MPPT under complex environments, a new MPPT strategy of the PSFLA combined with recursive least square filtering was proposed to overcome the measurement noise effects on MPPT accuracy.
Finally, the simulation comparisons between PSFLA and SFLA algorithm were developed.
The experiment and comparison between PSLFA and PSO algorithm under complex environment were executed.
The simulation and experiment results indicate that the proposed MPPT control strategy based on PSFLA can suppress the measurement noise effects effectively and improve the PV array efficiency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nie, Xiaohua& Nie, Haoyao. 2017. MPPT Control Strategy of PV Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm under Complex Environments. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173408
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nie, Xiaohua& Nie, Haoyao. MPPT Control Strategy of PV Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm under Complex Environments. Journal of Control Science and Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173408
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nie, Xiaohua& Nie, Haoyao. MPPT Control Strategy of PV Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm under Complex Environments. Journal of Control Science and Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173408
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173408
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر