Online Model Learning of Buildings Using Stochastic Hybrid Systems Based on Gaussian Processes
المؤلفون المشاركون
Abdel-Aziz, Hamzah
Koutsoukos, Xenofon
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Dynamical models are essential for model-based control methodologies which allow smart buildings to operate autonomously in an energy and cost efficient manner.
However, buildings have complex thermal dynamics which are affected externally by the environment and internally by thermal loads such as equipment and occupancy.
Moreover, the physical parameters of buildings may change over time as the buildings age or due to changes in the buildings’ configuration or structure.
In this paper, we introduce an online model learning methodology to identify a nonparametric dynamical model for buildings when the thermal load is latent (i.e., the thermal load cannot be measured).
The proposed model is based on stochastic hybrid systems, where the discrete state describes the level of the thermal load and the continuous dynamics represented by Gaussian processes describe the thermal dynamics of the air temperature.
We demonstrate the evaluation of the proposed model using two-zone and five-zone buildings.
The data for both experiments are generated using the EnergyPlus software.
Experimental results show that the proposed model estimates the thermal load level correctly and predicts the thermal behavior with good performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abdel-Aziz, Hamzah& Koutsoukos, Xenofon. 2017. Online Model Learning of Buildings Using Stochastic Hybrid Systems Based on Gaussian Processes. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173429
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abdel-Aziz, Hamzah& Koutsoukos, Xenofon. Online Model Learning of Buildings Using Stochastic Hybrid Systems Based on Gaussian Processes. Journal of Control Science and Engineering No. 2017 (2017), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173429
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abdel-Aziz, Hamzah& Koutsoukos, Xenofon. Online Model Learning of Buildings Using Stochastic Hybrid Systems Based on Gaussian Processes. Journal of Control Science and Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173429
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173429
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر