![](/images/graphics-bg.png)
A Fault Diagnosis Method for Oil Well Pump Using Radial Basis Function Neural Network Combined with Modified Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Yu, Deliang
Li, Yanmei
Sun, Hao
Ren, Yulong
Zhang, Yongming
Qi, Weigui
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a new method to diagnose oil well pump faults using a modified radial basis function neural network.
With the development of submersible linear motor technology, rodless pumping units have been widely used in oil exploration.
However, the ground indicator diagram method cannot be used to diagnose the working conditions of rodless pumping units because it is based on the load change of the polished rod suspension point and its displacement.
To solve this problem, this paper presents a new method that is applicable to rodless oil pumps.
The advantage of this new method is its use of a simple feature extraction method and advanced genetic algorithm to optimize the threshold and weight of the RBF neural network.
In this paper, we extract the characteristic value from the operation parameters of the submersible linear motor and oil wellhead as the input vector of the fault diagnosis model.
Through experimental analysis, the proposed method is proven to have good convergence performance, high accuracy, and high reliability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Deliang& Li, Yanmei& Sun, Hao& Ren, Yulong& Zhang, Yongming& Qi, Weigui. 2017. A Fault Diagnosis Method for Oil Well Pump Using Radial Basis Function Neural Network Combined with Modified Genetic Algorithm. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173491
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Deliang…[et al.]. A Fault Diagnosis Method for Oil Well Pump Using Radial Basis Function Neural Network Combined with Modified Genetic Algorithm. Journal of Control Science and Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173491
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Deliang& Li, Yanmei& Sun, Hao& Ren, Yulong& Zhang, Yongming& Qi, Weigui. A Fault Diagnosis Method for Oil Well Pump Using Radial Basis Function Neural Network Combined with Modified Genetic Algorithm. Journal of Control Science and Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173491
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173491
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)