![](/images/graphics-bg.png)
Modeling of Complex Life Cycle Prediction Based on Cell Division
المؤلفون المشاركون
Zhang, Fucheng
Wang, Yahui
Zhang, De
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Effective fault diagnosis and reasonable life expectancy are of great significance and practical engineering value for the safety, reliability, and maintenance cost of equipment and working environment.
At present, the life prediction methods of the equipment are equipment life prediction based on condition monitoring, combined forecasting model, and driven data.
Most of them need to be based on a large amount of data to achieve the problem.
For this issue, we propose learning from the mechanism of cell division in the organism.
We have established a moderate complexity of life prediction model across studying the complex multifactor correlation life model.
In this paper, we model the life prediction of cell division.
Experiments show that our model can effectively simulate the state of cell division.
Through the model of reference, we will use it for the equipment of the complex life prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Fucheng& Wang, Yahui& Zhang, De. 2017. Modeling of Complex Life Cycle Prediction Based on Cell Division. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173524
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Fucheng…[et al.]. Modeling of Complex Life Cycle Prediction Based on Cell Division. Journal of Control Science and Engineering No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173524
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Fucheng& Wang, Yahui& Zhang, De. Modeling of Complex Life Cycle Prediction Based on Cell Division. Journal of Control Science and Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173524
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173524
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)