Research on Fault Diagnosis Method Based on Rule Base Neural Network
المؤلفون المشاركون
Zhang, Lin
Wang, Wen-feng
Ni, Zheng
Bo, Zhang
Yongjin, Liu
Dajiang, Zhang
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The relationship between fault phenomenon and fault cause is always nonlinear, which influences the accuracy of fault location.
And neural network is effective in dealing with nonlinear problem.
In order to improve the efficiency of uncertain fault diagnosis based on neural network, a neural network fault diagnosis method based on rule base is put forward.
At first, the structure of BP neural network is built and the learning rule is given.
Then, the rule base is built by fuzzy theory.
An improved fuzzy neural construction model is designed, in which the calculated methods of node function and membership function are also given.
Simulation results confirm the effectiveness of this method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ni, Zheng& Zhang, Lin& Wang, Wen-feng& Bo, Zhang& Yongjin, Liu& Dajiang, Zhang. 2017. Research on Fault Diagnosis Method Based on Rule Base Neural Network. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173555
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ni, Zheng…[et al.]. Research on Fault Diagnosis Method Based on Rule Base Neural Network. Journal of Control Science and Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173555
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ni, Zheng& Zhang, Lin& Wang, Wen-feng& Bo, Zhang& Yongjin, Liu& Dajiang, Zhang. Research on Fault Diagnosis Method Based on Rule Base Neural Network. Journal of Control Science and Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173555
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173555
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر