A Validity Index for Fuzzy Clustering Based on Bipartite Modularity
المؤلفون المشاركون
Liu, Yongli
Chao, Hao
Zhang, Xiaoyang
Chen, Jingli
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Because traditional fuzzy clustering validity indices need to specify the number of clusters and are sensitive to noise data, we propose a validity index for fuzzy clustering, named CSBM (compactness separateness bipartite modularity), based on bipartite modularity.
CSBM enhances the robustness by combining intraclass compactness and interclass separateness and can automatically determine the optimal number of clusters.
In order to estimate the performance of CSBM, we carried out experiments on six real datasets and compared CSBM with other six prominent indices.
Experimental results show that the CSBM index performs the best in terms of robustness while accurately detecting the number of clusters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yongli& Zhang, Xiaoyang& Chen, Jingli& Chao, Hao. 2019. A Validity Index for Fuzzy Clustering Based on Bipartite Modularity. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173687
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yongli…[et al.]. A Validity Index for Fuzzy Clustering Based on Bipartite Modularity. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173687
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yongli& Zhang, Xiaoyang& Chen, Jingli& Chao, Hao. A Validity Index for Fuzzy Clustering Based on Bipartite Modularity. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173687
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173687
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر