Depth Analysis of Greyscale Integral Images Using Continuous Multiview Wavelet Transform

المؤلفون المشاركون

Saveljev, Vladimir
Palchikova, Irina

المصدر

International Journal of Optics

العدد

المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2018-12-02

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

الفيزياء

الملخص EN

The wavelet analysis of the integral images can be used in extraction of the depth of the photographed/synthesized 3D objects.

The result of the analysis, however, depends on the colour/texture of the object and thus can be ambiguous.

In this paper, we propose to normalize the image before processing in order to avoid such an ambiguity, and to extract the depth without regard to the colour/texture.

The proposed technique is verified in multiple integral/plenoptic images and can be applied to multiview and light-field displays as well.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Saveljev, Vladimir& Palchikova, Irina. 2018. Depth Analysis of Greyscale Integral Images Using Continuous Multiview Wavelet Transform. International Journal of Optics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173718

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Saveljev, Vladimir& Palchikova, Irina. Depth Analysis of Greyscale Integral Images Using Continuous Multiview Wavelet Transform. International Journal of Optics No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173718

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Saveljev, Vladimir& Palchikova, Irina. Depth Analysis of Greyscale Integral Images Using Continuous Multiview Wavelet Transform. International Journal of Optics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173718

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1173718