More Adaptive and Updatable: An Online Sparse Learning Method for Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Su, Jianbo
Han, Qiaoling
Zhao, Yue
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the actual face recognition applications, the sample sets are updated constantly.
However, most of the face recognition models with learning strategy do not consider this fact and using a fixed training set to learn the face recognition models for once.
Besides that, the testing samples are discarded after the testing process is completed.
Namely, the training and testing processes are separated and the later does not give a feedback to the former for better recognition results.
To attenuate these problems, this paper proposed an online sparse learning method for face recognition.
It can update the salience evaluation vector in real time to construct a dynamical facial feature description model.
Also, a strategy for updating the gallery set is proposed in this proposed method.
Both the dynamical facial feature description model and the gallery set are employed to recognize faces.
Experimental results show that the proposed method improves the face recognition accuracy, comparing with the classical learning models and other state-of-the-art face recognition methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Han, Qiaoling& Su, Jianbo& Zhao, Yue. 2019. More Adaptive and Updatable: An Online Sparse Learning Method for Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173834
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Han, Qiaoling…[et al.]. More Adaptive and Updatable: An Online Sparse Learning Method for Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173834
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Han, Qiaoling& Su, Jianbo& Zhao, Yue. More Adaptive and Updatable: An Online Sparse Learning Method for Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173834
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173834
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر