Wavelet Analysis of Daily Energy Demand and Weather Variables
المؤلفون المشاركون
Balogun, Ahmed A.
Bonkaney, Abdou Latif
Seidou Sanda, Ibrah
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we applied the Wavelet Transform Coherence (WTC) and phase analysis to analyze the relationship between the daily electricity demand (DED) and weather variables such as temperature, relative humidity, wind speed, and radiation.
The DED data presents both seasonal fluctuations and increasing trend while the weather variables depict only seasonal variation.
The results obtained from the WTC and phase analysis permit us to detect the period of time when the DED significantly correlates with the weather variables.
We found a strong seasonal interdependence between the air temperature and DED for a periodicity of 256-512 days and 128-256 days.
The relationship between the humidity and DED also shows a significant interdependence for a periodicity of 256-512 days with average coherence equal to 0.8.
Regarding the radiation and wind speed, the correlation is low with average coherence less than 0.5.
These results provide an insight into the properties of the impacts of weather variables on electricity demand on the basis of which power planners can rely to improve their forecasting and planning of electricity demand.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bonkaney, Abdou Latif& Seidou Sanda, Ibrah& Balogun, Ahmed A.. 2019. Wavelet Analysis of Daily Energy Demand and Weather Variables. Journal of Energy،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173925
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bonkaney, Abdou Latif…[et al.]. Wavelet Analysis of Daily Energy Demand and Weather Variables. Journal of Energy No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173925
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bonkaney, Abdou Latif& Seidou Sanda, Ibrah& Balogun, Ahmed A.. Wavelet Analysis of Daily Energy Demand and Weather Variables. Journal of Energy. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173925
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173925
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر