Application of Axis Orbit Image Optimization in Fault Diagnosis for Rotor System
المؤلفون المشاركون
Pang, Xinyu
Jiang, Wangwang
Shao, Jie
Xue, Xuanyi
المصدر
International Journal of Rotating Machinery
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The shape characteristic of the axis orbit plays an important role in the fault diagnosis of rotating machinery.
However, the original signal is typically messy, and this affects the identification accuracy and identification speed.
In order to improve the identification effect, an effective fault identification method for a rotor system based on the axis orbit is proposed.
The method is a combination of ensemble empirical mode decomposition (EEMD), morphological image processing, Hu invariant moment feature vector, and back propagation (BP) neural network.
Experiments of four fault forms are performed in single-span rotor and double-span rotor test rigs.
Vibration displacement signals in the X and Y directions of the rotor are processed via EEMD filtering to eliminate the high-frequency noise.
The mathematical morphology is used to optimize the axis orbit including the dilation and skeleton operation.
After image processing, Hu invariant moments of the skeleton axis orbits are calculated as the feature vector.
Finally, the BP neural network is trained to identify the faults of the rotor system.
The experimental results indicate that the time of identification of the tested axis orbits via morphological processing corresponds to 13.05 s, and the identification accuracy rate ranges to 95%.
Both exceed that without mathematical morphology.
The proposed method is reliable and effective for the identification of the axis orbit and aids in online monitoring and automatic identification of rotor system faults.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pang, Xinyu& Shao, Jie& Xue, Xuanyi& Jiang, Wangwang. 2020. Application of Axis Orbit Image Optimization in Fault Diagnosis for Rotor System. International Journal of Rotating Machinery،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174067
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pang, Xinyu…[et al.]. Application of Axis Orbit Image Optimization in Fault Diagnosis for Rotor System. International Journal of Rotating Machinery No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174067
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pang, Xinyu& Shao, Jie& Xue, Xuanyi& Jiang, Wangwang. Application of Axis Orbit Image Optimization in Fault Diagnosis for Rotor System. International Journal of Rotating Machinery. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174067
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1174067
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر