Renewable Generation (WindSolar) and Load Modeling through Modified Fuzzy Prediction Interval
المؤلفون المشاركون
Jamil, Irfan
Rafique, Syed Furqan
Rafique, Rizwan
Guo, Jing
Zhang, Jianhua
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The accuracy of energy management system for renewable microgrid, either grid-connected or isolated, is heavily dependent on the forecasting precision such as wind, solar, and load.
In this paper, an improved fuzzy prediction horizon forecasting method is developed to address the issue of intermittence and uncertainty problem related to renewable generation and load forecast.
In the first phase, a Takagi-Sugeno type fuzzy system is trained with many evolutionary optimization algorithms and established coverage grade indicator to check the accuracy of interval forecast.
Secondly, a wind, solar, and load forecaster is developed for renewable microgrid test bed which is located in Beijing, China.
One day and one step ahead results for the proposed forecaster are expressed with lowest RMSE and training time.
In order to check the efficiency of the proposed method, a comparison is carried out with the existing models.
The fuzzy interval-based model for the microgrid test bed will help to formulate the energy management problem with more accuracy and robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rafique, Syed Furqan& Zhang, Jianhua& Rafique, Rizwan& Guo, Jing& Jamil, Irfan. 2018. Renewable Generation (WindSolar) and Load Modeling through Modified Fuzzy Prediction Interval. International Journal of Photoenergy،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174119
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rafique, Syed Furqan…[et al.]. Renewable Generation (WindSolar) and Load Modeling through Modified Fuzzy Prediction Interval. International Journal of Photoenergy No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174119
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rafique, Syed Furqan& Zhang, Jianhua& Rafique, Rizwan& Guo, Jing& Jamil, Irfan. Renewable Generation (WindSolar) and Load Modeling through Modified Fuzzy Prediction Interval. International Journal of Photoenergy. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174119
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1174119
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر