![](/images/graphics-bg.png)
Short-Term Photovoltaic Power Generation Combination Forecasting Method Based on Similar Day and Cross Entropy Theory
المؤلفون المشاركون
Hu, Minqiang
Wang, Qi
Ji, Shunxiang
Li, Wei
Liu, Fusuo
Zhu, Ling
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The forecast for photovoltaic (PV) power generation is of great significance for the operation and control of power system.
In this paper, a short-term combination forecasting model for PV power based on similar day and cross entropy theory is proposed.
The main influencing factors of PV power are analyzed.
From the perspective of entropy theory, considering distance entropy and grey relation entropy, a comprehensive index is proposed to select similar days.
Then, the least square support vector machine (LSSVM), autoregressive and moving average (ARMA), and back propagation (BP) neural network are used to forecast PV power, respectively.
The weights of three single forecasting methods are dynamically set by the cross entropy algorithm and the short-term combination forecasting model for PV power is established.
The results show that this method can effectively improve the prediction accuracy of PV power and is of great significance to real-time economical dispatch.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Qi& Ji, Shunxiang& Hu, Minqiang& Li, Wei& Liu, Fusuo& Zhu, Ling. 2018. Short-Term Photovoltaic Power Generation Combination Forecasting Method Based on Similar Day and Cross Entropy Theory. International Journal of Photoenergy،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174336
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Qi…[et al.]. Short-Term Photovoltaic Power Generation Combination Forecasting Method Based on Similar Day and Cross Entropy Theory. International Journal of Photoenergy No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174336
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Qi& Ji, Shunxiang& Hu, Minqiang& Li, Wei& Liu, Fusuo& Zhu, Ling. Short-Term Photovoltaic Power Generation Combination Forecasting Method Based on Similar Day and Cross Entropy Theory. International Journal of Photoenergy. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174336
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1174336
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)