![](/images/graphics-bg.png)
Recognition of Reconstructed Frontal Face Images Using FFT-PCASVD Algorithm
المؤلفون المشاركون
Asiedu, Louis
Mettle, Felix O.
Mensah, Joseph A.
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Face recognition has gained prominence among the various biometric-based methods (such as fingerprint and iris) due to its noninvasive characteristics.
Modern face recognition modules/algorithms have been successful in many application areas (access control, entertainment/leisure, security system based on biometric data, and user-friendly human-machine interfaces).
In spite of these achievements, the performance of current face recognition algorithms/modules is still inhibited by varying environmental constraints such as occlusions, expressions, varying poses, illumination, and ageing.
This study assessed the performance of Principal Component Analysis with singular value decomposition using Fast Fourier Transform (FFT-PCA/SVD) for preprocessing the face recognition algorithm on left and right reconstructed face images.
The study found that average recognition rates for the FFT-PCA/SVD algorithm were 95% and 90% when the left and right reconstructed face images are used as test images, respectively.
The result of the paired sample t-test revealed that the average recognition distances for the left and right reconstructed face images are not significantly different when FFT-PCA/SVD is used for recognition.
FFT-PCA/SVD is recommended as a viable algorithm for recognition of left and right reconstructed face images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Asiedu, Louis& Mettle, Felix O.& Mensah, Joseph A.. 2020. Recognition of Reconstructed Frontal Face Images Using FFT-PCASVD Algorithm. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174605
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Asiedu, Louis…[et al.]. Recognition of Reconstructed Frontal Face Images Using FFT-PCASVD Algorithm. Journal of Applied Mathematics No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174605
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Asiedu, Louis& Mettle, Felix O.& Mensah, Joseph A.. Recognition of Reconstructed Frontal Face Images Using FFT-PCASVD Algorithm. Journal of Applied Mathematics. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1174605
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1174605
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)