Gait-Based Diplegia Classification Using LSMT Networks
المؤلفون المشاركون
Ferrari, Alberto
Bergamini, Luca
Guerzoni, Giorgio
Calderara, Simone
Bicocchi, Nicola
Borghi, Corrado
Neviani, Rita
Ferrari, Adriano
Vitetta, Giorgio M.
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Diplegia is a specific subcategory of the wide spectrum of motion disorders gathered under the name of cerebral palsy.
Recent works proposed to use gait analysis for diplegia classification paving the way for automated analysis.
A clinically established gait-based classification system divides diplegic patients into 4 main forms, each one associated with a peculiar walking pattern.
In this work, we apply two different deep learning techniques, namely, multilayer perceptron and recurrent neural networks, to automatically classify children into the 4 clinical forms.
For the analysis, we used a dataset comprising gait data of 174 patients collected by means of an optoelectronic system.
The measurements describing walking patterns have been processed to extract 27 angular parameters and then used to train both kinds of neural networks.
Classification results are comparable with those provided by experts in 3 out of 4 forms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ferrari, Alberto& Bergamini, Luca& Guerzoni, Giorgio& Calderara, Simone& Bicocchi, Nicola& Vitetta, Giorgio M.…[et al.]. 2019. Gait-Based Diplegia Classification Using LSMT Networks. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175135
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ferrari, Alberto…[et al.]. Gait-Based Diplegia Classification Using LSMT Networks. Journal of Healthcare Engineering No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175135
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ferrari, Alberto& Bergamini, Luca& Guerzoni, Giorgio& Calderara, Simone& Bicocchi, Nicola& Vitetta, Giorgio M.…[et al.]. Gait-Based Diplegia Classification Using LSMT Networks. Journal of Healthcare Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175135
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175135
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر