Predicting Intracerebral Hemorrhage Patients’ Length-of-Stay Probability Distribution Based on Demographic, Clinical, Admission Diagnosis, and Surgery Information
المؤلفون المشاركون
Xu, Xueru
Luo, Li
Jiang, Yan
Zhu, Wei
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The vast majority of patients with intracerebral hemorrhage (ICH) suffer from long and uncertain length of stay (LOS).
The aim of our study was to provide decision support for discharge and admission plans by predicting ICH patients’ LOS probability distribution.
The demographics, clinical predictors, admission diagnosis, and surgery information from 3,600 ICH patients were used in this study.
We used univariable Cox analysis, multivariable Cox analysis, Cox-variable of importance (Cox-VIMP) analysis, and an intersection analysis to select predictors and used random survival forests (RSF)—a method in survival analysis—to predict LOS probability distribution.
The Cox-VIMP method constructed by us effectively selected significant correlation predictors.
The Cox-VIMP RSF model can improve prediction performance and is significantly different from the other models.
The Cox-VIMP can contribute to the screening of predictors, and the RSF model can be established through those predictors to predict the probability distribution of LOS in each patient.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Li& Xu, Xueru& Jiang, Yan& Zhu, Wei. 2019. Predicting Intracerebral Hemorrhage Patients’ Length-of-Stay Probability Distribution Based on Demographic, Clinical, Admission Diagnosis, and Surgery Information. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175212
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Li…[et al.]. Predicting Intracerebral Hemorrhage Patients’ Length-of-Stay Probability Distribution Based on Demographic, Clinical, Admission Diagnosis, and Surgery Information. Journal of Healthcare Engineering No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175212
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Li& Xu, Xueru& Jiang, Yan& Zhu, Wei. Predicting Intracerebral Hemorrhage Patients’ Length-of-Stay Probability Distribution Based on Demographic, Clinical, Admission Diagnosis, and Surgery Information. Journal of Healthcare Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175212
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175212
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر