Improving Accuracy of Lung Nodule Classification Using Deep Learning with Focal Loss
المؤلفون المشاركون
Tran, Giang Son
Nghiem, Thi Phuong
Nguyen, Van Thi
Luong, Chi Mai
Burie, Jean-Christophe
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Early detection and classification of pulmonary nodules using computer-aided diagnosis (CAD) systems is useful in reducing mortality rates of lung cancer.
In this paper, we propose a new deep learning method to improve classification accuracy of pulmonary nodules in computed tomography (CT) scans.
Our method uses a novel 15-layer 2D deep convolutional neural network architecture for automatic feature extraction and classification of pulmonary candidates as nodule or nonnodule.
Focal loss function is then applied to the training process to boost classification accuracy of the model.
We evaluated our method on the LIDC/IDRI dataset extracted by the LUNA16 challenge.
The experiments showed that our deep learning method with focal loss is a high-quality classifier with an accuracy of 97.2%, sensitivity of 96.0%, and specificity of 97.3%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tran, Giang Son& Nghiem, Thi Phuong& Nguyen, Van Thi& Luong, Chi Mai& Burie, Jean-Christophe. 2019. Improving Accuracy of Lung Nodule Classification Using Deep Learning with Focal Loss. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175242
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tran, Giang Son…[et al.]. Improving Accuracy of Lung Nodule Classification Using Deep Learning with Focal Loss. Journal of Healthcare Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175242
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tran, Giang Son& Nghiem, Thi Phuong& Nguyen, Van Thi& Luong, Chi Mai& Burie, Jean-Christophe. Improving Accuracy of Lung Nodule Classification Using Deep Learning with Focal Loss. Journal of Healthcare Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175242
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175242
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر