Acoustic Log Prediction on the Basis of Kernel Extreme Learning Machine for Wells in GJH Survey, Erdos Basin
المؤلفون المشاركون
Wang, Dan
Cao, Jianhua
Shi, Yancui
Zhang, Xiankun
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In petroleum exploration, the acoustic log (DT) is popularly used as an estimator to calculate formation porosity, to carry out petrophysical studies, or to participate in geological analysis and research (e.g., to map abnormal pore-fluid pressure).
But sometime it does not exist in those old wells drilled 20 years ago, either because of data loss or because of just being not recorded at that time.
Thus synthesizing the DT log becomes the necessary task for the researchers.
In this paper we propose using kernel extreme learning machine (KELM) to predict missing sonic (DT) logs when only common logs (e.g., natural gamma ray: GR, deep resistivity: REID, and bulk density: DEN) are available.
The common logs are set as predictors and the DT log is the target.
By using KELM, a prediction model is firstly created based on the experimental data and then confirmed and validated by blind-testing the results in wells containing both the predictors and the target (DT) values used in the supervised training.
Finally the optimal model is set up as a predictor.
A case study for wells in GJH survey from the Erdos Basin, about velocity inversion using the KELM-estimated DT values, is presented.
The results are promising and encouraging.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Jianhua& Shi, Yancui& Wang, Dan& Zhang, Xiankun. 2017. Acoustic Log Prediction on the Basis of Kernel Extreme Learning Machine for Wells in GJH Survey, Erdos Basin. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175268
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Jianhua…[et al.]. Acoustic Log Prediction on the Basis of Kernel Extreme Learning Machine for Wells in GJH Survey, Erdos Basin. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175268
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Jianhua& Shi, Yancui& Wang, Dan& Zhang, Xiankun. Acoustic Log Prediction on the Basis of Kernel Extreme Learning Machine for Wells in GJH Survey, Erdos Basin. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175268
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175268
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر