Automated Diagnosis of Hepatitis B Using Multilayer Mamdani Fuzzy Inference System
المؤلفون المشاركون
Khan, Muhammad Adnan
Abbas, Sagheer
Athar, Atifa
Ahmad, Gulzar
Khan, Bilal Shoaib
Aslam, Muhammad Shoukat
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this research, a new multilayered mamdani fuzzy inference system (Ml-MFIS) is proposed to diagnose hepatitis B.
The proposed automated diagnosis of hepatitis B using multilayer mamdani fuzzy inference system (ADHB-ML-MFIS) expert system can classify the different stages of hepatitis B such as no hepatitis, acute HBV, or chronic HBV.
The expert system has two input variables at layer I and seven input variables at layer II.
At layer I, input variables are ALT and AST that detect the output condition of the liver to be normal or to have hepatitis or infection and/or other problems.
The further input variables at layer II are HBsAg, anti-HBsAg, anti-HBcAg, anti-HBcAg-IgM, HBeAg, anti-HBeAg, and HBV-DNA that determine the output condition of hepatitis such as no hepatitis, acute hepatitis, or chronic hepatitis and other reasons that arise due to enzyme vaccination or due to previous hepatitis infection.
This paper presents an analysis of the results accurately using the proposed ADHB-ML-MFIS expert system to model the complex hepatitis B processes with the medical expert opinion that is collected from the Pathology Department of Shalamar Hospital, Lahore, Pakistan.
The overall accuracy of the proposed ADHB-ML-MFIS expert system is 92.2%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Gulzar& Khan, Muhammad Adnan& Abbas, Sagheer& Athar, Atifa& Khan, Bilal Shoaib& Aslam, Muhammad Shoukat. 2019. Automated Diagnosis of Hepatitis B Using Multilayer Mamdani Fuzzy Inference System. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175292
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Athar, Atifa…[et al.]. Automated Diagnosis of Hepatitis B Using Multilayer Mamdani Fuzzy Inference System. Journal of Healthcare Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175292
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Gulzar& Khan, Muhammad Adnan& Abbas, Sagheer& Athar, Atifa& Khan, Bilal Shoaib& Aslam, Muhammad Shoukat. Automated Diagnosis of Hepatitis B Using Multilayer Mamdani Fuzzy Inference System. Journal of Healthcare Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175292
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175292
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر