The High Security Mechanisms Algorithm of Similarity Metrics for Wireless and Mobile Networking
المؤلف
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the development of human society and the development of Internet of things, wireless and mobile networking have been applied to every field of scientific research and social production.
In this scenario, security and privacy have become the decisive factors.
The traditional safety mechanisms give criminals an opportunity to exploit.
Association rules are an important topic in data mining, and they have a broad application prospect in wireless and mobile networking as they can discover interesting correlations between items hidden in a large number of data.
Apriori, the most influential algorithm of association rules mining, needs to scan a database many times, and the efficiency is low when the database is huge.
To solve the security mechanisms problem and improve the efficiency, this paper proposes a new algorithm.
The new algorithm scans the database only one time and the scale of data to deal with is getting smaller and smaller with the algorithm running.
Experiment results show that the new algorithm can efficiently discover useful association rules when applied to data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xingwang. 2017. The High Security Mechanisms Algorithm of Similarity Metrics for Wireless and Mobile Networking. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175293
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xingwang. The High Security Mechanisms Algorithm of Similarity Metrics for Wireless and Mobile Networking. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175293
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xingwang. The High Security Mechanisms Algorithm of Similarity Metrics for Wireless and Mobile Networking. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175293
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175293
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر